Les modèles Claude, Gemini et l'extraction LlamaParse sont temporairement indisponibles.
Seuls les modèles et services d'Albert API restent disponibles. En savoir plus…
Un assistant d’analyse de documents qui utilise l’IA
Barnabé est un outil qui utilise les grands modèles de langage (LLMs) pour répondre à vos questions sur un ensemble volumineux de documents.
Fonctionnalités clés
Gestion de séries de documents
- Import de documents aux formats PDF, Word et LibreOffice
- Extraction automatique du texte (y compris pour les PDFs scannés)
-
Ajout d'un fonds documentaire pour enrichir l'analyse :
- socle commun
- collections thématiques additionnelles
Analyse assistée par IA
- Questions qualitatives sur un document spécifique (analyse) ou sur un ensemble de documents (synthèse)
- Extraction d’informations pour répondre aux questions quantitatives.
- Support de différents modèles de langage (LLMs)
Limites actuelles
Fiabilité des réponses
- Les modèles de langage peuvent :
- manquer des éléments présents dans un document,
- inventer des éléments qui n'étaient pas dans le document,
- confondre un document de contexte avec le document analysé,
- ne pas suivre exactement les instructions données.
- Les petits modèles sont plus rapides et plus économiques, mais aussi plus susceptibles de faire des erreurs.
Volume de texte
- Les modèles de langage ont une fenêtre de contexte limitée (quantité de texte qu'ils peuvent traiter en une seule fois).
- Certains documents peuvent être trop volumineux pour être analysés par le modèle.
- Le nombre de documents inclus dans une question peut aussi être trop important pour que le modèle produise une synthèse.
Disponibilité
- Les modèles de langage utilisés peuvent être parfois indisponibles, ou soumis à des quotas d'utilisation.