Glossaire Barnabé

Analyse

Interrogation d'un LLM portant sur un document en particulier.

Collection

Regroupement de documents de contexte utilisés ensemble dans une analyse ou une synthèse.

Une collection peut être marquée « socle commun » (toujours incluse) ou être thématique (sélectionnée au cas par cas).

Document

Fichier uploadé dans Barnabé (PDF, Word, LibreOffice, etc.).

Document à analyser

Document principal soumis à l'analyse (contrat de ville, convention, etc.).

Document de contexte

Document de référence qui constitue le fonds documentaire d'un projet (décret, circulaire, rapport, etc.).

Organisé en collections, il enrichit le contexte des analyses et synthèses.

Dossier

Répertoire pour organiser les documents à analyser de manière hiérarchique.

Extraction

Récupération automatique du texte contenu dans un document uploadé.

Fournisseur

Service externe qui héberge les modèles de langage (LLM) et exécute les requêtes (Anthropic, Google, Albert API, etc.).

Invitation

Lien envoyé par email pour inviter une personne à rejoindre un projet.

Modèle de langage

Modèle d'intelligence artificielle (ex : Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Flash) proposé par un fournisseur et utilisé pour réaliser les analyses et synthèses. Chaque modèle a des caractéristiques propres (taille de contexte, coût, performance) et peut être sélectionné au moment de lancer une analyse ou une synthèse.

Projet

Espace de travail regroupant des documents à analyser, leurs analyses, des synthèses et un fonds documentaire.

Propriété structurée

Donnée structurée extraite automatiquement des documents par l'analyse, permettant de répondre à des questions quantitatives au niveau d'une synthèse (ex : « Quel pourcentage des documents mentionnent la santé mentale ? »).

Actuellement limitée au type booléen (oui/non, ex : « Ce document mentionne-t-il la santé mentale ? »). Pour chaque document, le modèle de langage propose une valeur assortie d'un score de confiance (de 1 à 5) et d'une explication.

Synthèse

Interrogation d'un LLM portant sur plusieurs documents à la fois, à partir des résultats de leurs analyses respectives.